Le mot à la mode de nos jours est l’IA, et il y a eu un débat continu sur la façon dont le travail changera à l’avenir. D’ici 2020, les experts prévoient qu’environ sept millions d’emplois seront perdus et deux millions gagnés grâce au développement technologique.

Il ne fait aucun doute que nous assisterons à une refonte spectaculaire de l’environnement de travail, et de nos carrières d’ailleurs. Par conséquent, en raison de la prévalence de ce sujet, c’était l’une des questions les plus importantes que nous pouvions poser en tant que panel.

Jonathan Kestenbaum

Je crois que l’intelligence artificielle et les flux de travail intelligents automatiseront les tâches monotones et plutôt simples, laissant les employés se concentrer sur les aspects créatifs de leur rôle.

Jonathan Kestenbaum, directeur exécutif, Talent Tech Labs

Cheryl Cran

Les Cobots « robots collaboratifs » vont changer la nature du travail – les descriptions de travail seront affinées pour se concentrer sur les résultats et les projets, et non sur les tâches, car les robots travailleront en collaboration avec les employés pour produire des résultats de travail plus rapidement et plus précisément.

Cheryl Cran, PDG & Expert en avenir du travail, Synthesis at Work Inc

Nathan Perrott

Il y aura non seulement des changements dans notre façon de travailler, mais aussi dans ce à quoi ressemble le lieu de travail du futur. La technologie a permis et continuera de permettre une plus grande collaboration, d’accroître l’efficacité et d’améliorer l’efficacité en milieu de travail. Nous en avons déjà vu les possibilités avec des réalités virtuelles, augmentées et mixtes (par exemple, Hololens de Microsoft). À plus long terme, nous continuerons probablement à voir la technologie remplacer les emplois qui sont principalement axés sur les tâches, grâce à une automatisation accrue. Cela continuera à entraîner une surproduction de main-d’œuvre non qualifiée et une sous-offre de main-d’œuvre qualifiée. Certains secteurs souffrent déjà de graves pénuries de compétences.

Nathan Perrott, Directeur de la Stratégie Marketing numérique, AIA Worldwide

Adam Glassman

J’envisage un monde où la technologie peut gérer une grande partie des tâches banales et répétitives et laisser les recruteurs se concentrer sur la construction de relations centrées sur les personnes. La technologie devrait nous faciliter la vie et, à son tour, il devrait y avoir un recentrage sur les compétences humaines dans notre espace. Cette combinaison aidera également à créer une expérience de candidat beaucoup plus positive.

Adam Glassman, Responsable des stratégies de recrutement, Alorica

Hung Lee

La technologie aura un impact sur le travail de deux manières principales– améliorer ou remplacer. Il ne fait aucun doute qu’une grande partie de ce que nous considérons actuellement comme un travail économiquement précieux sera entièrement réalisée par des machines qui peuvent simplement faire le travail plus efficacement, à un volume plus élevé, à un niveau de qualité supérieur. Les humains vont migrer vers le travail que les machines ont encore du mal à faire – ce qui implique le plus souvent de travailler avec d’autres êtres humains – la technologie dans ces emplois augmentera la performance humaine plutôt que de remplacer les acteurs humains.

Hung Lee, PDG, WorkShape.io

Chris Russell

Je dirais que cela a déjà des effets massifs des travaux axés sur les données à l’insertion de micro-puces dans les mains des travailleurs. Regardez des entreprises comme Amazon, elles sont une fenêtre sur l’avenir du travail et de la vie.

Chris Russell, Directeur général, RecTech Media

Bryan Chaney

Allons de l’avant et appelons ceci: « LES ROBOTS NE VOLENT PAS NOS EMPLOIS ». Je pense que l’automatisation, comme tout progrès technologique, changera la définition de ce que signifie être un humain qui travaille. C’est un travail qui ne disparaîtra pas, mais qui évoluera vers des emplois qui nécessitent un jugement ou une perception complexes. Même les meilleurs algorithmes d’aujourd’hui font encore des erreurs et l’intelligence artificielle aidera les machines répétitives à apprendre de ces erreurs. De plus, nous aurons toujours besoin de personnes pour travailler sur les machines.

Bryan Chaney, Directeur de la Marque employeur, Indeed

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