a tervek nem mindig működnek megfelelően.

az elrendezés jól néz ki. A Színválaszték nagyszerűnek tűnik. És a CTA okos és világos egyensúlyt teremt.

de…

nem működik. Az egészet. Egy részét. Nem vagy teljesen biztos benne, de valamit adni kell.

annak ellenére, hogy mindenki a legjobb szándék, beleértve az összes óra kutatás és elemzések, a dolgok nem mindig működik a tervek szerint.

itt jön be a folyamatos tesztelés. Nem egy-és-kész vagy jégeső & imádkozni kísérlet.

még jobb, hogy a tesztelési erőfeszítéseknek nem kell bonyolultnak és időigényesnek lenniük.

így állíthatja be az osztott tesztet a Google Analytics Szolgáltatáson belül néhány perc alatt.

mik azok a Google Analytics tartalmi kísérletek?

tegyük fel, hogy az e-kereskedelmi boltja mopsz üdvözlőkártyákat árul. (Ez egyébként egy dolog.)

nyilvánvaló, hogy ezeknek el kell adniuk magukat.

de csak egy pillanatra függesszük fel a hitetlenséget, és tegyük fel, hogy az eladások alacsonyak, mert először is gondot okoz az emberek bejutása ezekre az egyes termékoldalakra.

a honlapod nem célállomás, hanem kiugrási pont.

a Kukucskálók bejönnek, körülnéznek, és valahol máshol kattintanak.

sokszor ez a termék/szolgáltatás oldal. Gyakran ez a Névjegy oldal.

ettől függetlenül a cél az, hogy a lehető leggyorsabban leereszkedjenek egy csatornába vagy útvonalba, (a) segítve őket megtalálni, amit kerestek, miközben (b) közelebb hozzák őket az egyik konverziós esemény elindításához.

a varázslat egy landing oldalon történik, ahol ez a két dolog – a látogató érdeklődése és a marketing cél – összefonódik és eggyé válik egy gyönyörű szimfóniában.

tehát teszteljünk néhány honlapváltozatot, hogy lássuk, melyik a legjobb munka az új látogatók irányításában a legkelendőbb termékekbe.

az egyiknek van videója, a másiknak nincs. az egyik rövid és édes, a másik hosszú és részletes. Az egyiknek van GIF-je, a másiknak nincs.

mopsz egyre Mellkas karcos

az új bejövő forgalom feloszlik ezeken az oldalváltozatokon, lehetővé téve, hogy nézze meg és hasonlítsa össze a kívánt műveletet végrehajtó emberek számát, amíg magabiztosan ki nem hirdetheti a győztest.

(valószínűleg ez lesz az, amely ezt a videót tartalmazza.)

az egyszerű és egyértelmű split teszt futtatása, mint ez a landing page optimization 101, ahol azonosítja azokat az oldalváltozókat, amelyek a közönség számára a legjobb eredményeket eredményezik, és megszorozzuk őket az egész webhelyen.

a Google Analytics egy alapvető tartalmi kísérlet funkcióval rendelkezik, amely lehetővé teszi a különböző oldalváltozatok összehasonlítását, a forgalom megfelelő felosztását, és e-mail frissítését arról, hogy az eredmények hogyan alakulnak, és hogy eléri-e a meghatározott célt vagy sem.

de… technikailag nem egyszerű A/B teszt. Itt van miért, és hogy ez valójában jó dolog.

miért lehetnek jobbak a tartalmi kísérletek, mint a hagyományos A/B tesztek?

a tipikus a/B teszt egy nagyon specifikus oldalelemet választ ki, például a címsort, és csak azt az apró változót változtatja meg az új oldalváltozatokban.

az interwebek tele vannak olyan cikkekkel, ahol a gombok színének megváltoztatása 37,596% CTR növekedést eredményezett*, mert az emberek szeretik a zöld gombokat a kék helyett. Nahát.

(*ez egy kitalált szám.)

van néhány probléma a klasszikus A / B teszttel.

először is, az apró változások gyakran visszatérnek az átlaghoz. Tehát bár néhány apró ingadozást láthat, amikor először elkezdi a teszt futtatását, a kis változások általában csak kis eredményeket jelentenek.

changes-regress-to-the-mean-ab-test

a második probléma az, hogy a legtöbb A/B teszt sikertelen.

és ha ez nem lenne elég rossz, a harmadik kérdés az, hogy rengeteg kötetre lesz szükséged (konkrétan 1000 havi konverzióra, és legalább 250 konverzió tesztelésére) annak megállapításához, hogy ezek a változások valóban működtek-e vagy sem.

a Google Analytics tartalmi kísérletei ehelyett A/B/N modellt használnak. Ez olyan, mint egy lépés az egyváltozós A/B tesztek és a koordinált többváltozós többváltozós tesztek között.

(az utolsó mondat beírása után rájöttem, hogy csak a hardcore CRO geekek fognak törődni ezzel a megkülönböztetéssel. Azonban ez még mindig fontos, hogy megértsék a magas szintű, így tudja, hogy milyen típusú változtatásokat, hogy, próbálja, vagy teszt).

egy oldal legfeljebb 10 különböző verzióját hozhatja létre, mindegyik saját egyedi tartalommal vagy változtatásokkal.

más szavakkal, nagyobb képű dolgokat tesztelhet, például: “A pozitív vagy negatív mopsz értékajánlat több kattintást eredményez?”

általában ezek a holisztikus változások tanulságosabbak lehetnek, segítenek kitalálni, hogy milyen üzenetküldési vagy oldalelemeket lehet (és kell) átvinni a többi marketing anyaghoz, például az e-mailekhez, a közösségi oldalakhoz és így tovább.

és a legjobb az egészben, hogy ahelyett, hogy kifinomult (olvasható: időigényes) folyamatot kellene beállítani annak biztosítására, hogy az összes változó változása statisztikailag szignifikáns legyen, a Google Analytics tartalmi kísérleteivel gyorsabb, iteratív változásokat futtathat, és útközben tanulhat.

itt van, hogyan kell elkezdeni.

a Google Analytics kísérletek beállítása

a Tartalomkísérletek beállítása csak néhány másodpercet vesz igénybe.

a bejelentkezés előtt azonban legalább egy vagy két oldalváltozatot be kell állítania. Ez a téma túlmutat itt, ezért nézze meg ezt és ezt, hogy meghatározza, mit kell tesztelni az első helyen.

ha van néhány beállítása és készen áll az indulásra, jelentkezzen be a Google Analytics szolgáltatásba, és kezdje itt.

1.lépés. Első lépések

a Google Analytics viselkedés szekciójában mélyen eltemetve-tudod, amit figyelmen kívül hagysz, amikor az akvizíció és a konverziók között váltogatsz – a homályos, mégis ártalmatlan hangzású ‘kísérletek’ címke.

valószínű, hogy egy üres képernyő jelenik meg, amikor rákattint, amely hasonlít:

google-analytics-experiments-empty

az első kísérlet létrehozásához kattintson az ablak bal felső sarkában található kísérlet létrehozása gombra.

velem eddig? Jó.

nézzük meg, hogyan néz ki az egyik létrehozása.

2.lépés. Válassz egy kísérletet

Ok most kezdődik a móka.

nevezze meg a kísérletet, bármi.

és nézze meg a cél kiválasztását. Itt állíthat be azonosítható eredményt az eredmények nyomon követéséhez és a #nyerő variáció meghatározásához.

content-experiment-step-one

itt három lehetőséged van. Lehet:

  • válasszon ki egy meglévő célt (például opt-inek, vásárlások stb.)
  • válasszon ki egy webhelyhasználati mutatót (például visszafordulási arány)
  • hozzon létre egy új célt vagy célt (ha még nincs beállítva, de konverzióalapú kísérletet szeretne futtatni)

a kiválasztás teljesen attól függ, hogy miért futtatja ezt a tesztet.

például: a legtöbben meglepődve tapasztalják, hogy a régi blogbejegyzéseik gyakran hozzák a legtöbb forgalmat. Mi a probléma? Sokszor ezeknek a régi, elavult oldalaknak is a legmagasabb a visszafordulási aránya.

Navigálás: Viselkedés > Másodlagos Dimenziók + Google/Organikus > Top Oldalmegtekintések > Visszafordulási Arány.

Íme egy példa:

google-analytics-source-medium

(Íme néhány más cselekvőképes Google Analytics-jelentés, amely hasonlóan alacsonyan lógó gyümölcsöket észlel, amikor végzett egy kísérlet felállításával.)

most válasszuk ki a visszafordulási arányt, így módosíthatjuk az oldal elrendezését, vagy növelhetjük a kiváló minőségű látvány mennyiségét és mennyiségét, hogy az emberek hosszabb ideig maradjanak.

miután kiválasztotta a célt, kattintson a Speciális beállítások gombra, hogy további szemcsés beállításokat jelenítsen meg ehhez a teszthez.

content-experiments-advanced-options

alapértelmezés szerint ezek a Speciális beállítások ki vannak kapcsolva, és a Google “dinamikusan módosítja a forgalmat a variációs teljesítmény alapján”.

ha azonban engedélyezve van, a kísérlet egyszerűen egyenletesen osztja fel a forgalmat az összes hozzáadott oldalvariációban, futtatja a kísérletet két hétig, és 95% – os statisztikai megbízhatósági szinttel készít felvételt.

ezek mind jó helyek a legtöbb esetben, azonban érdemes megváltoztatni az időtartamot attól függően, hogy mennyi forgalmat kap (azaz rövidebb tesztekkel megúszhatja, ha ezen az oldalon rengeteg forgalom jelenik meg, vagy lehet, hogy két hétnél hosszabb ideig kell meghosszabbítania, ha csak lassú csepegés van).

eddig olyan jó!

3.lépés. Konfigurálja a kísérletet

a következő lépés az, hogy egyszerűen hozzáadja az URL-eket az összes tesztelni kívánt oldalváltozathoz.

szó szerint, csak másolja be:

content-experiment-add-urls

hasznos neveket is adhat nekik, hogy emlékezzenek rájuk. Vagy nem. Ez egyszerűen számozza a változatokat az Ön számára.

4.lépés. Szkriptkód hozzáadása az oldaladhoz

most mindenki kedvenc része-az oldal kódjának szerkesztése!

a jó hír, az első dolog, amit ebben a szakaszban lát, egy hasznos váltógomb, amellyel egyszerűen elküldheti ezt a szar kódot a kedvenc MŰSZAKI személyének.

ha azonban be akarja piszkítani a kezét, olvassa tovább.

setting-up-experiment-code

először ellenőrizze még egyszer az összes olyan oldalt, amelyet tesztelni tervez, hogy megbizonyosodjon arról, hogy az alapértelmezett Google Analytics követőkód telepítve van-e. Ha CMS-t használ, annak kell lennie, mivel általában kezdetben az egész webhelyre kiterjed.

ezután jelölje ki és másolja a megadott kódot.

meg kell keresnie a nyitó fejcímkét az eredeti változatban (amelyet szó szerint a HTML-dokumentum teteje felé kell elhelyezni. Keresse meg a

– ot, hogy megkönnyítse:

head-tag-source-code

ha ez megtörtént, kattintson a gombra következő lépés vissza a Google Analytics szolgáltatásban, hogy ellenőrizzék, minden rendben van-e.

nem biztos benne, hogy jól csinálta-e? Ne aggódj – el fogják mondani.

például, amikor először próbáltam telepíteni a kódot ehhez a demóhoz, véletlenül a szokásos Google Analytics követőkód alá helyeztem (amire annyira segítőkészen és egyértelműen rámutattak).

tracking-before-experiment-code-google-analytics

a munka és a javítás kettős ellenőrzése után ezt látnia kell:

review-and-start-content-experiment

és most már mehetsz is!

látod, nem is volt olyan rossz, ugye?!

következtetés

a weboldalak soha nem készülnek el igazán.

iterációra van szükségük, beleértve az állandó elemzést, az új ötleteket és a változásokat, hogy folyamatosan növeljék az eredményeket.

ez sokszor teljes oldalak elemzését és tesztelését jelenti nagy (nem kicsi) változások, például értékjavaslatok vagy elrendezések alapján. Ezek azok a dolgok, amelyek hasonlóan nagy eredményeket hoznak.

a céloldal optimalizálása és a split tesztelési technikák rendkívül magabiztosak lehetnek, és speciális eszközöket igényelnek, amelyeket csak a CRO szakemberek tudnak navigálni.

a Google Analytics azonban saját egyszerű osztott tesztelési lehetőséget is tartalmaz a tartalmi kísérletekben.

feltételezve, hogy már létrehozta az új oldalvariációkat, és kényelmesen szerkesztheti webhelye kódját, szó szerint csak néhány másodpercbe telik, hogy elinduljanak.

és lehetővé teszik a szervezet bármely tagjának, hogy a nap végére a kutatásból a cselekvésbe LÉPJEN.

A szerzőről: Brad Smith a Codeless alapítója, egy B2B tartalomkészítő cég. Gyakori közreműködő Kissmetrics, Unbounce, WordStream, AdEspresso, Search Engine Journal, Autopilot, és így tovább.

növelje forgalmát

Leave a comment

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.