요즘 유행어는 인공 지능이며,앞으로 일이 어떻게 변할 것인지에 대한 논스톱 논쟁이 있었다. 2020 년까지 전문가들은 기술 개발의 결과로 약 700 만 개의 일자리가 손실되고 200 만 개의 일자리가 창출 될 것으로 예측합니다.

그것은 우리가 작업 환경 내에서 극적인 재 모양을 볼 수 의심의 여지가 없다,그 문제에 대한 우리의 경력. 따라서이 주제의 보급으로 인해 이것은 우리가 패널로 할 수있는 가장 중요한 질문 중 하나였습니다.

조나단 케스텐바움

나는 인공지능과 지능적인 워크플로우가 단조롭고 단순한 작업을 자동화하여 직원들이 자신의 역할의 창의적인 측면에 집중할 수 있도록 할 것이라고 믿는다.

셰릴 크란

코봇”협업 로봇”은 업무의 성격을 바꿀 것이며,로봇이 직원들과 협력하여 업무 결과를 더 빠르고 정확하게 산출하기 때문에 업무 설명이 업무가 아닌 성과와 프로젝트에 집중하도록 개선 될 것입니다.

셰릴 크란 대표이사&미래의 직장 전문가

네이선 페롯

우리가 일하는 방식뿐만 아니라 미래의 직장 모습에도 변화가 있을 것이다. 기술은 더 큰 협업을 허용하고 효율성을 높이며 작업장에서 효율성을 향상시킬 것입니다. 우리는 이미 가상,증강 및 혼합 현실(예:마이크로 소프트의 홀로 렌즈)이있는 가능성을 보았습니다. 장기적으로,우리는 아마 기술이 증가 자동화를 통해 주로 작업에 초점을 맞춘 작업을 대체 볼 수 있습니다. 이는 계속해서 미숙련 노동의 과잉 공급과 숙련 노동의 과소 공급으로 이어질 것이다. 일부 분야는 이미 심각한 기술 부족으로 고통 받고 있습니다.

아담 글래스맨

저는 기술이 일상적이고 반복적인 업무의 대부분을 처리할 수 있고 채용 담당자들이 사람 중심의 관계를 구축하는 데 집중할 수 있는 세상을 상상합니다. 기술은 우리의 삶을 더 쉽게 만들어야하며,차례로 우리 공간에서 사람들의 기술을 다시 강조해야합니다. 이 조합은 훨씬 더 긍정적 인 후보 경험을 창출하는 데 도움이 될 것입니다.

아담 글래스맨,채용 전략 매니저,알로리카

웅 리

기술 향상 또는 교체의 두 가지 주요 방법으로 영향을 미칠 것입니다. 현재 우리가 경제적으로 가치 있다고 생각하는 작업의 상당 부분이 단순히 작업을 더 효율적으로,더 높은 볼륨에서 더 높은 수준의 품질로 수행 할 수있는 기계에 의해 전적으로 수행 될 것이라는 데는 의문의 여지가 없습니다. 인간은 기계가 여전히 하기 어려운 작업,즉 가장 일반적으로 다른 다른 인간을 일하는 것과 관련된 작업으로 이주 할 것입니다.이 작업의 기술은 인간 행위자를 대체하기보다는 인간의 성과를 증가시킬 것입니다.

이흥,대표,워크셰프.나는 데이터 기반 작업에서 마이크로 칩을 노동자의 손에 삽입하는 것에 이르기까지 이미 엄청난 영향을 미치고 있다고 말하고 싶다. 아마존과 같은 회사를 보면,그들은 일과 삶의 미래에 창입니다.

크리스 러셀,레텍 미디어 전무 이사

브라이언 채니

‘로봇이 우리의 일자리를 훔치지 않는다’고 하자. 모든 기술 발전과 마찬가지로 자동화는 일하는 인간이라는 것이 무엇을 의미하는지에 대한 정의를 바꿀 것이라고 생각합니다. 이것은 사라지지 않을 일이지만 복잡한 판단이나 인식이 필요한 직업으로 진화 할 것입니다. 오늘날 최고의 알고리즘조차도 실수를 저지르고 인공 지능은 반복적 인 작업 기계가 그 실수로부터 배우는 데 도움이 될 것입니다. 게다가,우리는 항상 기계에서 작업 할 사람이 필요합니다.

브라이언 체니,고용주 브랜드 이사,실제로

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