게티

2020 년은 꼭 기억해야 할 한 해가 될 것 같습니다. 코로나 19 대유행은 엄청난 영향을 미쳤지만,올해 초 호주의 산불부터 필리핀의 탈 화산 분화에 이르기까지 많은 어려움을 겪었으며,그 뒤를 이어 미국에서 대규모 허리케인과 광범위한 사회 불안이 발생했습니다. 이 모든 것이 지속적이고 파괴적인 변동성의 현실을 강조했습니다.

그리고 변동성이 감소 할 것이라고 생각하는 이유가 없다;사실,그것은 단지 증가 할 가능성이있다. 2015 년 이코노미스트 편집인 매튜 비숍이 말했듯이,”남은 생애 동안 변화의 속도는 오늘날처럼 느리지 않을 것입니다.”지난 20 년 동안 우리는 닷컴 충돌,9/11 의 공격,테러와의 세계 전쟁,세계 금융 위기,그리고 현재 유행병을 보았습니다. 특별한 이벤트가 표준이되고 있습니다.

어떤 개인이나 조직도 특정 위험을 예측할 수 없습니다. 그러나 조직은 기후 변화,기술 붕괴,지정 학적 위험,글로벌 공급망에 대한 위협,사이버 범죄,데이터 보호 및 개인 정보 보호와 관련된 문제를 포함하는 불확실하고 불안정한 미래에 대비해야 할 수 있습니다. 전염병 동안 보았 듯이 일부 현대 비즈니스 관행(예:세계화 및 적시 재고 관리)은 자체 위험을 초래합니다. 그리고 전 세계의 규제 당국은 자금 세탁,금융 범죄,제재 위반,뇌물 수수 및 부패와 함께 데이터 보호 및 개인 정보 보호와 같은 문제를 해결하면서 계속 진화하고 범위를 확장합니다.

점점 더 불안정하고 복잡한 비즈니스 환경에서 비즈니스 운영을 유지하는 문제는 사람,데이터 및 인프라를 포괄하는 사전 예방 적 통합 솔루션을 요구합니다. 조직은 문제가 발생할 때 행동하는 방법에 대한 명확성이 있도록 최상위 수준에서 잘 정의 된 방향을 설정해야합니다.

·위험 관리를 비즈니스 및 프론트 오피스 운영과 더 밀접하게 연결합니다. 조직은 진화함에 따라 위험을 처리하기 위해 빠른 속도로 움직여야하며,위험 관리가 백 오피스 어딘가에서 격리되는 경우이를 수행 할 수 없습니다.

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· 기술에서 더 나은 레버리지를 얻기. 기계 학습 및 인공 지능과 같은 새로운 기술은 위험 관리자가 특정 위험을 파악하고 더 빠른 응답을 개발하도록 돕는 데 큰 약속을 보여줍니다. 그러나 많은 위험 팀은 아직 데이터,분석 및 모델링을 포함한 영역에서 더 성숙한 기술을 최대한 활용하지 못하고 있습니다. 다른 이점 중에서도 이러한 기술은 위험이 낮은 영역에 대한 노력을 줄이고 관리자가 조직의 중요한 부분에 대한 실제 위협에 에너지를 집중할 수 있도록 도와줍니다.

·리스크 정책과 비즈니스 전략 조정. 많은 위험 관리 실패는 잘못된 전략을 지원하는 올바른 정책을 나타냅니다. 위험은 비즈니스 라인 및 전체 기업과 긴밀히 협력하여 위험을 정의,측정,제어 및 완화하는 방법에 대한 합의에 도달해야합니다. 협업은 또한 노력의 중복을 줄이는 데 도움이됩니다.

·수동적이거나 반응적이지 않고 활동적입니다. 위험 관리자는 잠재적 위험을 식별하고 완화하는 것 이상의 일을 해야 합니다. 예를 들어 외부 데이터 소스를 활용하여 미래의 잠재적 문제에 대한 초기 지표를 제공하는 디지털 신호를 식별 할 수 있습니다. 새로운 기술을 통해 이 데이터를 통찰력으로 전환하고 이전에는 볼 수 없었던 비즈니스 위협 또는 기회를 발굴할 수 있습니다.

한 가지 추가 고려 사항:위험 리더는 기능이 어떻게 구성되고 조직 내에서 어디에 적합한지 고려하는 데 많은 시간을 소비합니다. “하나의 크기가 모두 맞는”대답은 없지만,대유행 기간 동안 고도로 분산 된 기준으로 효과적으로 기능 할 수있는 위험 관리자의 능력은이 문제가 어떻게 붉은 청어가 되었는지를 보여줍니다. 기업은 중앙 통제가 필요하지만,또한”가장자리의 센서”라고 부르는 것이 최전선과 조직 외부로부터 객관적인 입력을 제공하는 데 필요합니다.

조직들은 여전히 전염병의 영향을 다루고 있지만,대부분은”평소와 같은 사업”이 앞으로 어떻게 될지 계획하기 시작했습니다. 더 나은 위험 관리는 다음 큰 파괴적인 사건을 발견하지 못할 수도 있지만 우리를 기다리는 모든 것에 대해보다 효과적인 조직적 대응을 가속화하고 형성 할 수 있습니다.

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