Design fungerer ikke alltid som beregnet.

oppsettet ser bra ut. Fargevalget ser bra ut. OG CTA balanserer smart og tydelig.

Men…

det fungerer ikke. Alt sammen. Noe av det. Du er ikke helt sikker, men noe må gi.

til tross for alles beste intensjoner, inkludert alle timer med forskning og analyser, går det ikke alltid som planlagt.

det er der kontinuerlig testing kommer inn. Ikke en en-og-ferdig eller hagl & be forsøk.

Enda bedre, er at testarbeidet ditt ikke trenger å være komplisert og tidkrevende.

slik setter du opp splittest i Google Analytics på bare noen få minutter.

Hva Er Innholdseksperimenter I Google Analytics?

La oss si din e-handel butikk selger Pug Gratulasjonskort. (Det er en ting forresten.)

Selvfølgelig bør disse selge seg selv.

men la oss bare suspendere vantro et øyeblikk og hypoteser at salget er lavt fordi du har problemer med å få folk inn i disse individuelle produktsidene i utgangspunktet.

hjemmesiden din er ikke en destinasjon; det er et hoppepunkt.

Peeps kom inn, se deg rundt, og klikk et annet sted.

Mange Ganger Det Er Dine Produkt / Tjeneste sider. Ofte er det Din Om side.

uansett er målet Å få dem ned i en trakt eller bane så raskt som mulig, (a) hjelpe dem med å finne det de lette etter, samtidig som (b) få dem nærmere å utløse en av konverteringshendelsene dine.

magien skjer på en destinasjonsside, hvor disse to tingene-en besøkendes interesse og markedsføringsmålet ditt-flettes sammen og blir en i en vakker symfoni.

så la oss teste noen hjemmeside variasjoner for å se hvilke gjør den beste jobben på å dirigere nye besøkende til bestselgende produkter.

Den ene har en video, den andre ikke. Den ene er kort og søt, den andre lang og detaljert. Den ene HAR EN GIF, den andre ikke.

pug får brystet riper

ny innkommende trafikk blir delt på tvers av disse sidevariasjonene, slik at du kan se og sammenligne antall personer som fullfører ønsket handling til du trygt kan erklære en vinner.

(det kommer nok til å være den med denne videoen.)

Å Kjøre enkel og grei delingstest som dette er destinasjonssideoptimalisering 101, hvor du identifiserer bestemte sidevariabler som gir de beste resultatene for publikum og multipliserer dem på tvers av nettstedet ditt.

Google Analytics kommer med en grunnleggende innholdseksperimenter-funksjon som lar deg sammenligne forskjellige sidevariasjoner, dele trafikk til dem tilsvarende, og få e-post oppdatert om hvordan resultatene trender og om du skal treffe ditt definerte mål eller ikke.

Men … de er teknisk sett ikke en enkel a / B-test. Her er hvorfor, og hvordan det faktisk er en god ting.

Hvorfor Innholdseksperimenter Kan Være Bedre Enn Tradisjonelle A/B-Tester

din typiske a/B-test velger et veldig spesifikt sideelement, som overskriften, og endrer bare den ene lille variabelen i nye sidevariasjoner.

interwebs er fulle av artikler der bytte opp knappfarge resulterte i en 37,596% CTR økning* fordi folk liker grønne knapper i stedet for blå. Duh.

(*Det er et sammensatt nummer.)

det er noen problemer med din klassiske a/B-test skjønt.

først opp, små endringer går ofte tilbake til gjennomsnittet. Så mens du kanskje ser noen små svingninger når du først begynner å kjøre en test, er små endringer vanligvis bare like små resultater.

changes-regress-to-the-mean-ab-test

Det andre problemet er at de fleste a / B-tester mislykkes.

og hvis det ikke var ille nok, er det tredje problemet at DU trenger MASSEVIS av volum (spesielt 1000 månedlige konverteringer til å begynne med og en test på minst 250 konverteringer) for å avgjøre om disse endringene faktisk fungerte eller ikke.

Innholdseksperimenter i Google Analytics bruker I stedet En A/B/N-modell. Som er som et trinn mellom en-variabel-bare A / B-tester og koordinert-multiple-variabel multivariate tester.

( etter å ha skrevet den siste setningen, skjønte jeg bare hardcore CRO geeks kommer til å bry seg om dette skillet. Men det er fortsatt viktig å forstå fra et høyt nivå, slik at du vet hvilke typer endringer du skal gjøre, prøve eller teste).

du kan opprette opptil 10 forskjellige versjoner av en side, hver med sitt eget unike innhold eller endringer.

Med andre ord kan du teste større bilde ting, som: «Har en positiv eller negativ Pug value proposition resultere i flere klikk?»

Generelt kan disse helhetlige endringene være mer lærerikt, og hjelper deg med å finne ut hvilke meldings-eller sideelementer du kan (og bør) gjennomføre til ditt andre markedsføringsmateriell som e-post, sosiale og mer.

og det beste er at i stedet for å kreve en sofistikert (les: tidkrevende) prosess for å sette opp for å sikre at alle variabelendringene er statistisk signifikante, kan Du bruke Google Analytics Innholdseksperimenter til å kjøre raskere, iterative endringer og lære på farten.

slik kommer du i gang.

Slik Konfigurerer Du Google Analytics-Eksperimenter

Konfigurering Av Innholdseksperimenter tar bare noen få sekunder.

du må imidlertid sette opp minst en eller to sidevariasjoner før du logger inn. Det emnet er utenfor omfanget her, så sjekk ut dette og dette for å finne ut hva du bør teste i utgangspunktet.

når Du har noen oppsett og klar til å gå, logg Inn På Google Analytics og start her.

Trinn # 1. Komme I Gang

Begravet dypt i Atferdsdelen Av Google Analytics-du vet, den du ignorerer når du bytter Mellom Oppkjøp og Konverteringer-er den vage, men uskyldige lydende ‘Eksperimenter’ – etiketten.

Sjansene er, vil du se en tom skjerm når du klikker på den som ligner:

google-analytics-experiments-empty

for å opprette ditt første eksperiment, klikk på Knappen Som sier Opprett Eksperiment øverst til venstre i vinduet.

Med meg så langt? God.

La oss se hvordan det å lage en ser ut.

Trinn # 2. Velg Et Eksperiment

Ok nå begynner moroa.

Navngi eksperimentet ditt, uansett.

og se ned på å velge Målet. Her kan du angi et identifiserbart utfall for å spore resultater mot og bestemme en # vinnende variasjon.

content-experiment-step-one

Du har tre alternativer her. Du kan:

  • Velg et eksisterende Mål(som opt-ins, kjøp, etc.)
  • Velg En Beregning For Områdebruk (som fluktfrekvens)
  • Opprett et nytt mål eller Et Nytt Mål (Hvis du ikke allerede har ett oppsett, men vil kjøre et konverteringsbasert eksperiment)

valget avhenger helt av hvorfor du kjører denne testen i utgangspunktet.

for eksempel: de fleste er overrasket over å finne at deres gamle blogginnlegg ofte gir mest trafikk. Problemet? Mange ganger har de gamle, utdaterte sidene også de høyeste bounce-prisene.

Naviger til: Atferd > Sekundære Dimensjoner + Google / Organisk > Topp Sidevisninger > Avvisningsfrekvens .

her er et eksempel:

google-analytics-source-medium

(Her er Noen andre handlingsbare Google Analytics-rapporter for å oppdage tilsvarende lavt hengende frukt når du er ferdig med å sette opp et eksperiment.)

La oss velge Fluktfrekvens som Mål for nå, slik at vi kan gjøre sideendringer i oppsettet, eller øke volumet og mengden av høy kvalitet grafikk for å få folk til å holde seg lenger.

når Du har valgt Målet ditt, kan du klikke På Avanserte Alternativer for å trekke opp mer granulære innstillinger for denne testen.

content-experiments-advanced-options

som standard er disse avanserte alternativene slått av, Og Google vil «justere trafikken dynamisk basert på variasjonsytelse».

men hvis det er aktivert, vil eksperimentet bare dele trafikken jevnt over alle sidevariasjonene du legger til, kjøre eksperimentet i to uker og skyte for et 95% statistisk konfidensnivå.

de er alle gode steder å starte i de fleste tilfeller, men du vil kanskje endre varigheten avhengig av hvor mye trafikk du får (dvs.du kan komme unna med kortere tester hvis denne siden vil se massevis av trafikk, eller du må kanskje utvide den lenger enn to uker hvis det bare er en langsom trickle).

Så langt så bra!

Trinn # 3. Konfigurer Eksperimentet

det neste trinnet er å bare legge Til Nettadressene for alle sidevariasjonene du vil teste.

Bokstavelig talt, bare kopier og lim inn:

content-experiment-add-urls

Du kan også gi dem nyttige navn å huske. Eller ikke. Det vil bare nummerere varianter for deg.

Trinn # 4. Legge Til Skriptkode På Siden Din

nå alles favorittdel-redigere sidens kode!

den gode nyheten, er det første du ser under denne delen er en nyttig veksleknapp for å bare sende all denne crap-koden til din favoritt tekniske person.

hvis du vil få hendene skitne, les videre.

setting-up-experiment-code

først må du dobbeltsjekke alle sidene du planlegger å teste for å sikre at standard google Analytics-sporingskode er installert. Hvis DU bruker ET CMS, bør DET være, da det vanligvis legges til hele nettstedet i utgangspunktet.

neste, marker og kopier koden som er oppgitt.

Du kommer til å trenge å se etter åpningen hodet tag I Den Opprinnelige varianten (som bør være plassert bokstavelig talt mot toppen AV HTML-dokumentet. Søk etter

for å gjøre det enkelt:

head-tag-source-code

når Det er gjort, klikker Du På Neste Trinn tilbake I Google Analytics for Å få dem til å bekrefte om alt ser OK ut.

Ikke sikker på om du gjorde det riktig? Ikke bekymre deg-de vil fortelle deg.

for eksempel, første gang jeg prøvde å installere koden for denne demoen, plasserte jeg det ved et uhell under Den vanlige google Analytics-sporingskoden (som de så hjelpsomt og tydelig påpekte).

tracking-before-experiment-code-google-analytics

etter å ha dobbeltsjekket arbeidet ditt og festet, bør du se dette:

review-and-start-content-experiment

Og nå er du klar til å gå!

Se, det var ikke så ille nå var det?!

Konklusjon

Nettsteder er aldri helt ferdig og ferdig.

De trenger gjentakelse; inkludert konstant analyse, nye ideer og endringer for stadig å øke resultatene.

mange ganger betyr det å analysere og teste hele sider basert PÅ STORE (ikke små) endringer som verdiforslag eller layouter. Dette er de tingene som vil levere like store resultater.

Optimalisering Av Destinasjonssider og split testing teknikker kan bli svært trygg og krever spesielle verktøy som bare CRO fagfolk kan navigere.

Men Google Analytics inkluderer sin egen enkle split testing alternativ I Innhold Eksperimenter.

Forutsatt at du allerede har de nye sidevariasjonene opprettet, og du er komfortabel med å redigere nettstedets kode, tar de bokstavelig talt bare noen få sekunder å komme i gang.

og de kan gjøre det mulig for alle i organisasjonen å gå fra forskning til handling ved slutten av dagen.

Om Forfatteren: Brad Smith er grunnleggeren Av Codeless, ET b2b innholdsskapingsfirma. Hyppig bidragsyter Til Kissmetrics, Unbounce, WordStream, AdEspresso, Søkemotor Journal, Autopilot, Og mer.

Øk trafikken

Leave a comment

Din e-postadresse vil ikke bli publisert.